리테일트렌드

서비스 SERVICE

패스 트리 (Path Tree) Path Tree

AI 외관 분석 기술을 활용해 서로 다른 구역의 센서에서 감지되는 사람들의 속성 정보를 통계적으로 비교해 동일인 여부를 판단. Using AI appearance analysis technology, statistically compares the attribute data of people detected by sensors in different zones to determine whether they are the same person.
동일인으로 감지된 사람에 대해 각 구역 위치들을 시계열 순서로 정렬한 후 통계 처리하여 시각화. For the same person, each zone location is sorted in time series order, and then statistically processed and visualized.

Entrance Tree
Zone-to-Zone Table

Entrance Tree

Zone-to-Zone Table

피플 카운팅 Peple Counting

방문자수에 대한 정기적인 통계 제공. (일간/월간/주간/시간) Provides regular statistics on the number of visitors.
(daily/monthly/weekly/hourly)
중복 및 직원 출입이 배제된 순방문객수(unique visitors) 제공. Provides the number of unique visitors without redundancy and staff access.
출입문이 없는 오픈 공간 및 island형 매장에서도 카운팅 가능. Countable in open spaces and island-type stores without entrances.
방문자수와 날씨와의 상관관계 분석을 위한 매장별 기상 정보 제공. Provides store-specific weather information to analyze the correlation between the number of visitors and the weather.
회의실 등 특정 공간의 실시간 재실 인원 분석(occupancy counting). Real-time occupancy counting of a particular space, such as a conference room.

Standard Report
Footfall

Standard Report

Footfall

성별·연령대 Gender·Age

AI 카메라에 내장된 얼굴인식 엔진으로 얼굴을 감지하고, 성별·연령대 분석. Face recognition engine built into AI cameras detects faces and analyzes gender and age groups.
성별·연령대와 같은 통계적 속성값만을 클라우드 서버에 전송함으로써 개인정보의 유출을 원천 차단. Privacy leakage completely blocked by transmitting only statistical attribute data such as gender·age to the cloud server.
외관 및 성별·연령대 속성을 종합적으로 분석함으로써 방문객의 중복 및 직원이 배제된 순방문객수의 분석이 가능. By comprehensively analyzing appearance attributes and gender·age, it is possible to analyze the number of unique visitors without redundancy and staff access.

Gender·Age
Gender·Age Trend

Gender·Age

Gender·Age Trend

존 트래픽 Zone Traffic

특정 구역·매대별 관심 방문자수 제공. Provide the number of visitors to a specific zone of interest, such as display stands or shelves.
매대(제품군)의 체류시간(관심도) 구간별 방문자수 제공. Providing the number of visitors to a specific zone by each interval of dwell time.
다수의 매장에서 동일 상품 매대 간 방문자수 비교. Comparing the number of visitors across the same product group in multiple stores.
A/B 테스트로 매장 리뉴얼 전후의 변화 비교 가능. A/B testing can compare changes before and after store re-opening.

Zone Traffic
Zone Comparison

Zone Traffic

Zone Comparison

히트맵 Heatmap

방문자 움직임의 공간적 분포를 색상 범위로 시각화. Visualizes the spatial distribution of visitor's behavior by color range.
혼잡도 히트맵으로 매장 내 통행량의 분포를 분석하여 혼잡도 파악. Traffic Heatmap used to analyze the distribution of traffic in a store to understand the level of congestion.
관심도 히트맵으로 매장 내 체류시간의 분포를 분석하여 제품군별 관심도 파악. Dwell Heatmap used to analyze the distribution of dwell time in a store to understand the level of interest per product group.

Traffic-Heatmap
Dwell-Heatmap

Traffic-Heatmap

Dwell-Heatmap

특장점 FEATURES

데이터 정확도 Data Accuracy

카메라의 영상 품질과
AI 엔진의 성능으로
정확도가 결정됩니다. determined by
the image quality of cameras and
the performance of the AI engine.
합리적 비용 Reasonable Cost

월정액 구독 방식의 서비스 요금과
실비 수준의 설치·유지 보수로
비용이 부담스럽지 않습니다. due to monthly subscription fees
for service, and actual expense
for installation & maintenance.
지속가능한 서비스 Sustainable Service

장기간 데이터를 믿고 맡길 만한
업력과 매출의 기업이며
개인정보보호법을 준수합니다. provided by a company with long-term
business experience and sales, also
proven to comply with privacy laws.
최다 레퍼런스 Most References

국내 최초로 클라우드 기반의
방문객 분석 서비스를 출시하여
국내 최다 레퍼런스를 확보했습니다. launched the first cloud-based
service in Korea, and serves
the most references in Korea.

데이터 정확도 Data Accuracy

고성능 AI 카메라를 최적의 위치에 설치 고성능의 AI 카메라를 방문객 분석에 최적화된 위치에 신규 설치하여 최상의 영상 품질을 확보합니다. Install high-performance AI camera in the best positions High-performance AI cameras are newly installed in locations optimized for visitor analysis to ensure the best image quality.
딥러닝 기반 AI 외관 분석 엔진을 카메라에 탑재 딥러닝 엔진은 2009년 부터 지능형 영상 분석 기술을 개발·상용화하여 오랜 기간 글로벌 보안 시장에서 그 성능과 안정성을 검증 받은 VCA Technology사 (영국 소재 씨프로 관계사)와의 기술 제휴를 통해 제공됩니다. Embedded AI engine in a camera for deep-learning-based appearance analysis The deep-learning AI engine embedded in cameras is provided through a technical partnership with VCA Technology(UK-based CPRO affiliate), which has developed and commercialized intelligent video analytics since 2009, and has been proven to have its performance and stability in the global market for a long time.

합리적인 비용 Reasonable Cost

월정액 구독 방식의 가격 정책으로 초기 도입 비용을 최소화 별도의 기기 구매가 필요 없는 월정액 구독형으로 최초 설치비와 월서비스료만 납부하면 됩니다.
서비스에 이용되는 AI 카메라는 무상 렌탈이며 서비스 기간 동안 A/S 및 원격 모니터링 서비스도 제공됩니다. Monthly subscription pricing to minimize initial deployment costs You only need to pay the initial installation fee and regular monthly service fee by monthly subscription pricing that does not require a separate device purchase.
지역별 설치 업체들과의 파트너십을 통해 최소 비용으로 설치·유지보수 지역별 설치 협력업체와의 장기 파트너십을 통해 실비수준의 비용으로 설치 및 유지보수가 가능하며, 서비스 장애시 축적된 경험을 가진 전문 인력이 신속하게 대응하여 문제를 처리합니다. Installation and maintenance at a minimum cost through partnerships with regional installers Long-term partnerships with regional installers enable installation and maintenance at an minimal actual cost, and professionals with accumulated experience respond quickly to problems in case of service failure.

지속가능한 서비스 Sustainable Service

30여 년 업력의 연매출 1,300억 규모로 성장한 글로벌 CCTV 제조 기업 리테일트렌드 서비스를 제공하는 ㈜씨프로는 1996년 설립되어 30여 년간 CCTV 자체 개발·제조 역량을 바탕으로 성장했습니다.
연매출 1,300억원('22년 연결 기준) 규모로서 안정적인 신용등급의 재무 구조를 가지고 있습니다. A global CCTV manufacturing company that has grown to 94 million USD in annual sales with over 30 years of experience CPRO, which provides RetailTrend service, was established in 1996 and has grown based on own development and manufacturing capabilities of CCTV products for over 30 years. It has a stable credit rating with 94 billion USD in annual sales.
검증된 개인정보보호법의 준수 리테일트렌드는 최신 개인정보보호법과 시행령의 준수에 대해 여러 고객사들의 법무 검토를 철저히 거친 검증된 서비스입니다.
특히 AI·얼굴인식 엔진이 카메라에 내장되어 있어 촬영된 영상이 분석 후 즉시 파기되므로, 클라우드로 전송되는 데이터에는 영상정보 및 민감정보가 전혀 포함되어 있지 않습니다. Proven compliance with privacy laws RetailTrend is a proven service that has been thoroughly reviewed by customers regarding compliance with the latest privacy laws.
In particular, AI and face recognition engines are embedded in a camera, so a captured image is deleted immediately after the analysis, consequently the data transmitted to the cloud does not contain any video or sensitive personal information.

최다 레퍼런스 Most Reference

국내 최초 클라우드 기반 방문객 분석 서비스 리테일트렌드는 2015년 영국에서 서비스를 런칭했으며, 2017년 국내 최초로 클라우드 기반의 방문객 분석 서비스를 선보였습니다. Korea's first cloud-based visitor analysis service RetailTrend launched its service in the UK back in 2015, and introduced Korea's first cloud-based visitor analysis service in 2017.
국내 최다 레퍼런스 보유 2024년 1월 현재, 600여 매장에서 3,500여 채널로 상용 서비스 되고 있는 국내 최대의 오프라인 매장 방문객 분석 서비스입니다. Most references in Korea As of January 2024, it is the largest commercial offline-store visitor analysis service in Korea with 3,500 channels in 600 stores.

서비스 SERVICE

패스 트리 (Path Tree) Path Tree

피플 카운팅 Peple Counting

성별·연령대 Gender·Age

존 트래픽 Zone Traffic

히트맵 Heatmap

특장점 FEATURES

데이터 정확도 Data Accuracy

합리적 비용 Reasonable Cost

지속가능한 서비스 Sustainable Service

최다 레퍼런스 Most References

데이터 정확도 Data Accuracy

합리적인 비용 Reasonable Cost

지속가능한 서비스 Sustainable Service

최다 레퍼런스 Most Reference